Algoritma Klasifikasi dalam Pembelajaran Mesin: Naive Bayes Decision Tree Jaringan Syarat Tiruan

JUDUL :

Algoritma Klasifikasi dalam Pembelajaran Mesin: Naive Bayes, Decision Tree, Jaringan Syarat Tiruan

PENULIS :

Dian Anggraini

Indira Syawanodya

SINOPSIS :

Buku Algoritma Klasifikasi dalam Pembelajaran Mesin ini dirancang sebagai panduan komprehensif untuk memahami dan mengimplementasikan algoritma-algoritma klasifikasi dalam pembelajaran mesin. Ditujukan bagi pelajar, peneliti, dan praktisi yang tertarik mendalami teknik klasifikasi.

Di dalam buku ini, pembaca akan mendapatkan mendalam tentang tiga algoritma klasifikasi utama: Naive Bayes, Decision Tree, dan Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Networks). Setiap algoritma dijelaskan secara detail mulai dari konsep dasar, hingga implementasi praktis.

• Naive Bayes: Menghasilkan model klasifikasi yang cepat dan efisien.
• Decision Tree: Menjelaskan konsep pengambilan keputusan berbasis pohon yang intuitif dan mudah diinterpretasi.
• Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Networks): Membahas berbagai jenis jaringan syaraf, termasuk Single Layer Perceptron (SLP) dan Multilayer Perceptron (MLP), serta algoritma pembelajaran backpropagation yang digunakan untuk melatih jaringan ini.

Setiap bab dilengkapi dengan studi kasus, dan penyelesaian kasus untuk membantu pembaca memperdalam pemahaman dan keterampilan mereka.