PENGANTAR DATA MINING

JUDUL :

PENGANTAR DATA MINING

PENULIS :

Nurhaeka Tou, S.Kom., M.Kom.

Putri Mentari Endraswari S.Tr.Kom., M.Kom.

SINOPSIS :

Data mining merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang dapat digunakan untuk mengekstraksi dan menggali informasi dari kumpulan data yang berukuran besar. Data mininig juga didefinisikan sebagai penjabaran kompleks dari tumpukkan data menjadi suatu informasi yang potensial secara implisit. Teknik dalam data mining bertujuan untuk menemukan pola pengetahuan baru yang berguna dari sekumpulan database yang berukuran besar. Buku Pengantar Data Mining ini memuat beberapa komponen dan metode yang dibutuhkan oleh pengolah data untuk mengelolah data secara efektif. Buku ini terdiri dari delapan bab diantaranya: dua bab membahas tentang konsep data mining dan teknik-teknik dalam data mining. Sementara itu, enam bab yang lain membahas macam-macam algoritma dalam data mining diantaranya: Decision Tree (ID3), Classification and Regression Tree (CART), Naïve Bayes, K-Means Clustering, Regrsi Linear, serta Peluang dan Tantangan dalam Data Mining. Buku ini direkomendasikan untuk pembaca yang sedang mengambil matakuliah data mining dan sebagai acuan untuk mahasiswa/I yang sedang mengerjakan tugas akhir dengan topik data mining.